Bulgariens erster ERC-Grant im Ingenieurwesen: was er für KI bedeutet

Am 23. Juni 2026 gab der Europäische Forschungsrat (ERC) seine Förderrunde der Advanced Grants bekannt. Nach Angaben der Nachrichtenagentur BTA standen 3.329 Anträge im Wettbewerb, rund 9 % wurden gefördert: 319 Forscher teilten sich 838 Millionen Euro. Einen dieser Grants, dotiert mit 2,5 Millionen Euro, erhielt Dr. Bernhard Haeupler von INSAIT für die Erforschung neuer Algorithmen und mathematischer Werkzeuge zur Optimierung großer Netzwerke (Verkehrs-, Logistik- und Internetnetze).

INSAIT bezeichnet die Auszeichnung als den ersten ERC-Grant Bulgariens überhaupt in den Natur- und Ingenieurwissenschaften. Dr. Haeupler kam 2024 zu INSAIT; nach Angaben von INSAIT war er zuvor am MIT, an der Carnegie Mellon University und bei Google Research tätig. INSAIT ist ein Institut der Universität Sofia „St. Kliment Ohridski“, im April 2022 in Partnerschaft mit der ETH Zürich und der EPFL ins Leben gerufen; Gründer und wissenschaftlicher Direktor ist Prof. Martin Vechev. Prof. Vechev und Dr. Haeupler waren beide in einem Bericht von NOVA TV über INSAIT und die Rolle der Grundlagenforschung zu sehen.

Ein solcher Grant ist ein Signal. Ein starkes, aber eben ein Signal und für sich genommen noch kein Ökosystem. Die Unterscheidung zählt für alle, die Personal- oder Investitionsentscheidungen danach ausrichten, wohin sich Talente bewegen.

Grundlagenforschung leistet drei Dinge, die Unternehmen auf dem freien Markt nicht ohne Weiteres kaufen können. Sie holt Forscher von internationalem Rang in ein Land, Menschen, deren Anwesenheit die Messlatte für alle um sie herum höher legt. Sie bildet die nächste Generation von Ingenieuren und Wissenschaftlern aus, also die Menschen, die Unternehmen später einstellen. Und sie macht einen Standort für Partner im Ausland glaubwürdig, auch in der DACH-Region, wo viele der Unternehmen sitzen, die mit bulgarischen Entwicklungsteams zusammenarbeiten.

Diese Glaubwürdigkeit wächst langsam. Ein einzelner Grant bewegt noch kein Unternehmen im Ausland dazu, ein Team in Sofia aufzubauen. Erst wenn international anerkannte Arbeit über Jahre zum Muster wird, ändert sich die Rechnung. Dafür braucht es beständige Investitionen: vom Staat, von den Universitäten und von Unternehmen, die bereit sind, mit Forschungseinrichtungen zusammenzuarbeiten, statt nur deren Absolventen einzustellen.

Bei KONDEVS bauen wir von Bulgarien aus Enterprise-Integration-, BPM- und KI-Systeme für Kunden in der DACH-Region und darüber hinaus. Wenn wir also über neue Algorithmen zur Optimierung großer Netzwerke lesen, denken wir an den Weg, den diese Algorithmen zurücklegen müssten, bevor sie in einem Geschäftsprozess laufen könnten.

Dieser Weg ist selten kurz. Eine vielversprechende Methode wird für ein Unternehmen erst durch Engineering nützlich: durch Integration mit den Systemen, die die Daten halten, durch ein Prozessdesign, das festlegt, wo und wann ein Modell handelt, und durch Governance, die im Produktivbetrieb alles auditierbar und verantwortbar hält. Der Algorithmus ist der Ausgangspunkt. Die eigentliche Umsetzungsarbeit steckt in der Integrationsschicht, der Orchestrierungslogik, der Ausnahmebehandlung, der Observability und dem Verantwortungsmodell.

Netzwerkoptimierung ist kein abstraktes akademisches Thema. Sie zeigt sich in der Routenplanung der Logistik, in der Lieferkettenplanung und im Kapazitätsmanagement von Infrastruktur. Doch die Bedingungen des Produktivbetriebs (Datenzugriff, Systemintegration, Durchsetzung von Policies, operative Verantwortung) können das Umsetzungsrisiko dominieren, selbst wenn der zugrunde liegende Algorithmus solide ist. Forschung und Produktivbetrieb brauchen einander. Die Forschung erweitert die Methoden und schult Menschen in strengem Denken. Der Produktivbetrieb erzwingt Klarheit über Randbedingungen, Zuverlässigkeit und darüber, was „gut genug“ unter Last bedeutet.

Drei schlichte Vorschläge für Technologieverantwortliche, die dieses Feld beobachten:

1. Verfolgen Sie die Forschung, die für Ihre Probleme relevant ist. Netzwerk- und Prozessoptimierung ist auch ein geschäftliches Problem. Wenn Sie Logistik, Verkehr oder Plattformen im Internetmaßstab betreiben, kann die Arbeit von Einrichtungen wie INSAIT irgendwann für Ihren Betrieb wichtig werden.
2. Sehen Sie lokale Forschungstalente als Grund, hier in Bulgarien Teams aufzubauen. Die Anwesenheit international anerkannter Forscher verändert mit der Zeit den Pool an Fachkräften. Wenn Sie bereits mit bulgarischen Entwicklungsteams zusammenarbeiten oder es erwägen, beziehen Sie das Forschungsökosystem in Ihre Standortentscheidung ein: nicht als Hype, sondern als einen ernst zu nehmenden Faktor unter mehreren.
3. Planen Sie den technischen Weg von der Methode zum produktiven System. Warten Sie nicht darauf, dass ein fertiges Produkt aus dem Labor fällt. Überlegen Sie frühzeitig, welche Arbeit an Integration, Prozessdesign und Governance nötig wäre, um eine neue Optimierungsmethode in Ihren bestehenden Systemen einzusetzen.

Ob dieser Grant Teil einer größeren Geschichte wird, entscheidet sich an dem, was als Nächstes geschieht: ob die Investitionen weitergehen, ob sich Unternehmen mit der Forschung auseinandersetzen, statt ihr nur Beifall zu spenden, und ob die Engineering-Arbeit, die neue Methoden mit echten Systemen verbindet, die Aufmerksamkeit bekommt, die sie verdient. Der Algorithmus ist der Anfang; ihn in den Prozessen, die ein Unternehmen tragen, verantwortbar, beobachtbar und betriebsfähig zu machen, ist die Arbeit, die darauf folgt.

Herzlichen Glückwunsch an Dr. Haeupler, Prof. Vechev und das Team von INSAIT zu einem Erfolg, der das Ansehen der bulgarischen Forschung auf europäischer Ebene stärkt. KONDEVS hilft Unternehmen, KI als produktive Systeme in ihre Prozesse zu bringen; wenn Sie genau daran arbeiten, freuen wir uns auf das Gespräch.